Giả sử có một loại bệnh mà tỉ lệ người mắc bệnh là 0,01%. Nếu một người mắc bệnh thì xác suất xét nghiệm cho kết quả dương tính là 90%, nếu một người không mắc bệnh thì xác suất cho kết quả dương tính là 5%. Khi một người xét nghiệm có kết quả dương tính thì khả năng mắc bệnh của người đó là bao nhiêu phần trăm?
-
A.
0,01%.
-
B.
4,9995%.
-
C.
0,1797%.
-
D.
0,001%.
Gọi tên các biến cố, áp dụng công thức Bayes.
Gọi biến cố M: “Người đó mắc bệnh”;
D: “Người đó xét nghiệm dương tính”.
Ta có \(P\left( M \right) = 0,01\% = 0,0001 \Rightarrow P\left( {\overline M } \right) = 1 - 0,0001 = 0,9999\).
Trong số những người không mắc bệnh nhưng có 5% số người có xét nghiệm dương tính
nên \(P\left( {D|\overline M } \right) = 5\% = 0,05\).
Nếu một người mắc bệnh thì xác suất xét nghiệm cao cho kết quả dương tính là 90% nên
\(P\left( {D|M} \right) = 90\% = 0,9\).
Khi một người xét nghiệm có kết quả dương tính thì khả năng mắc bệnh của người đó là
\(P\left( {M|D} \right)\). Áp dụng công thức Bayes ta có
\(P\left( {M|D} \right) = \frac{{P\left( M \right) \cdot P\left( {D|M} \right)}}{{P\left( M \right) \cdot P\left( {D|M} \right) + P\left( {\overline M } \right) \cdot P\left( {D|\overline M } \right)}} = \frac{{0,0001 \cdot 0,9}}{{0,0001 \cdot 0,9 + 0,9999 \cdot 0,05}} = 0,1797\% \).
Đáp án : C